Luminati(BrightData):Alternative Data 第二代驱动增长的元素

Alternative Data:非传统数据,通过实际应用场景而产生的数据。

即在具体的商业活动中,与核心主体相关的各个对象会在某些具体的场景下产生出场景数据,这些数据对于核心主体日常活动来说是间接关联的,但是会在很大程度上对主体的造成多方面的影响。Alternative Data即场景数据。Luminati(Bright Data)的研究显示,美国十分之八(77%)的金融服务公司发现,将非传统场景数据整合到其决策流程中比较容易,而英国公司的这一比例为49%。

场景数据的特点

1.数据规模巨大。核心主体相关的对象是多方面的,也就是说场景也是非常丰富的,多场景势必会带来海量的数据规模。

2.数据流动速度快。多场景下巨大的数据规模也就伴随着数据的流动速度也是实时的。

3.数据种类众多。场景数据大多数都是非结构化的,数据来源多种多样,主要以文本、视频为主,语音为辅。

Luminati(Bright Data)的首席执行官Or Lenchner在一份新闻稿中说,IR团队应该意识到金融服务公司如何使用非传统数据,以及它如何塑造他们对公司故事的理解。

伦奇纳说:“过去可以依靠季度收益报告作为决策的主要数据来源的日子已经一去不复返了。” “金融服务机构正在寻找非传统的外部数据,以获取最新的见解,从而提供最相关,可靠和准确的可用数据。”

Luminati(Bright Data)与Vanson Bourne合作,对来自保险,银行,量化基金和贷款公司的员工使用非传统数据进行了调查。

IR杂志此前曾报道过投资者和分析师使用非传统数据的情况,涉及天气模式,飞行跟踪器和卫星图像,社交媒体收听和客户情绪等方面的信息。

非传统场景数据真正发挥的基础是对场景进行充分的认识与了解。如果我们把一个企业作为主体,那与主体相关的主要场景包括企业品牌、产品、竞品、行业这4个方面。与普通舆情产品相比,场景数据不仅仅包括品牌负面预警,更多的是将场景数据应用到企业的实际业务增长中。企业商情洞察系统是场景数据下一个增加点。

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