Luminati(BrightData)为什么要在自动化之前进行DIY数据收集

数据已被描述为从新黄金到新石油的所有事物,但实际上,其意义远不止这些。对于许多企业而言,数据已不仅仅是一种有价值的商品,对于他们的生存至关重要。但是,将自己沉浸在数据中会带来风险。

对于数据收集平台Bright Data的首席执行官Or Lenchner而言,许多组织犯了一个错误:尝试在走路之前先跑步,收集尽可能多的数据,却没有真正考虑自己的实际需求以及服务方式。他们正在收集的数据。

伦奇纳在The IT Pro Podcast上说:“数据不是新的黄金。” “这是新水。但您知道,您可能淹没了太多的水,所以随便吃吧。不再。您将来随时可以扩大规模。”

他说,对于想要尝试数据收集和分析的企业来说,最有价值的技巧是完全避免使用AI驱动的工具,而应该从手动流程开始。

“只有第一次自己做,这是无可替代的。您可以将诸如AI和ML之类的术语抛诸脑后,是的,他们会处理的。但是,这到底是什么?我的意思是,您知道您需要什么数据。因此,只需获取所需的数据,然后再进行扩展即可。”

他说,如果不知道要查找的内容,实施大规模数据收集将浪费时间和金钱。当Lenchner开始担任产品经理时,他说他最有价值的数据来自于简单地致电客户并向他们提出一些基本问题。

他说:“作为一家数据公司,我们花了四年的时间来实现我们的第一个数据仓库,这不是因为我们做不到,而是因为我们不想这么做;我们与内部收集的基本数据有很多关系。”

“如果您做得不错,则需要扩展到更多地方,收集更多数据,这很棒。只是,您知道,应该合理地开始。”


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